「你不會輸給 AI，但你會輸給善用 AI 的人」

這句話應該已經被講爛了吧？然後一堆人因為知識焦慮跑去買各種網紅課程，往鏡子一看，發現自己還是一樣，只好再去買更多課程、換更多鏡子，但還是滿臉困惑：

「奇怪，到底少了什麼？」

以前寫論文時常講的一句話或許就是答案：「定義問題」的重要性遠大於「找到解法」。

現在大家滿手 AI 工具，好像問它什麼都能給一個看起來有模有樣的答案，但我們怎麼知道要「問什麼問題」？又或者說，我們知道「此時此刻，何人何事在意這個問題」嗎？

如果不知道，那我們滿手的 AI 就像沒有釘子可以敲的鎚子，而那些一直上課的人，就是一直找不到釘子的人。

一樣的道理放到開源圈也成立。很多人用 AI 掃專案然後發出 100 個 PR，從英文小老師修到 refactor 大師，但很少停下來問自己：這些修改對專案重要嗎？專案現在最在意的事情是什麼？是 release blocker？是 flaky test？還是 typo？

於是很多人送了一堆 PR、刷了一堆數字，滿足了內心的渴望，然後抬頭一看：「欸奇怪，我這麼屌，怎麼沒人理我？」

故事到最後，這些人也忘了問自己一個很重要的問題：

「究竟自己是否成了會善用 AI 的人？」